YouTube 上有關 Apache SystemML 的影片, 還很少!

Inside Apache SystemML: 投影片可下載, 在  http://www.slideshare.net/SparkSummit/inside-apache-systemml-by-frederick-reiss
b

Building Custom Machine Learning Algorithms With Apache SystemML: 投影片可下載, 在 http://www.slideshare.net/JenAman/building-custom-machine-learning-algorithms-with-apache-systemml

sfspark.org: Berthold Reinwald, Apache SystemML

另外, Spark Technology Center 也在YouTube 分享了一些關於SystemML 的影片, 但很可惜拍攝得不太清楚.  連結在此 https://www.youtube.com/playlist?list=PL9U7gw7DOIGhdiKZkMAqNPIDywFMlzCaY

SytemML 目前的強項在於:
1. 在一樣的演算法下, 比單機Ｒ或分散式Spark MLLib+Scala 速度快更多, 關鍵在 wdvimm rewrite 技術. 
2. 實務上欲取代從Ｒ轉換成 Scala/Python on Spark這一段工作, 等於寫好 R後丟給 SystemML處理就可以了.