整理一下各大廠商推出的機器學習工具

1. Apache SystemML : Open Source.
還在孵化期的SystemML, 提供各種機器學習演算法, 可在單機模式, 記憶體內直接計算的in-memory模式或分散式計算模式的 Hadoop+Spark 平台上使用. 安裝說明跟原始碼都在github: https://github.com/apache/incubator-systemml. 
Spark的網站也有專屬網頁介紹SystemML: http://www.spark.tc/systemml/, 詳細發展歷史可看wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_SystemML.

2. TensorFlow: Open Source.
是Goolge Brain Team 推出的機器學習 Open Source Library, 使用資料圖形方式呈現數值計算結果.
詳細發展歷史可看這邊: https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow.

3. Amazon Machine Learning : Not Open Source.
透過AWS方式, Amazon 提供視覺化工具和精靈工具的引導方式建立專屬的機器學習模型, 卻不需要學習建模後面所需要的複雜演算法. 可以先建立免費帳號試用看看!

4. Microsoft DMTK : Open Source.
是微軟提供的分散式機器學習, 在 GitHub 的source codes.

5. 百度的 BML : Not Open Source.
另外有一個百度 Paddle 深度學習kits 是 Open Source 的, GitHub 的原始碼跟文件連結: https://github.com/baidu/Paddle .